Tecnologia e Dados
Disciplinas como Banco de dados relacional e big data, Administração de bancos de dados, Modelagem e arquitetura do DW (Data Warehouse).
PLANALTO VERDEPÓS-GRADUAÇÃO · Tecnologia da Informação
Estruture bancos de dados, integre informações e gerencie ambientes SQL e NoSQL.
ANHANGUERA PLANALTO VERDESOBRE O CURSO
Não se pode conceber, atualmente, sistemas de informação, aplicações WEB, aplicativos de jogos e aplicativos para dispositivos móveis que não tenham um repositório de dados de forma permanente. A gestão de um banco de dados compreende desde a análise do projeto até a assistência da implantação do banco, bem como a sua manutenção.
Além de manter o banco ativo, a gestão deverá adotar políticas de segurança e de recuperação dos dados em caso de falhas do sistema. A administração de um banco de dados também visa otimizar o sistema para atender de forma mais eficiente às solicitações dos usuários, diminuindo o custo na utilização dos recursos.
O setor corporativo necessita cada vez mais de profissionais que tenham uma visão ampla de todo o processo da ciência dos dados, além da elaboração do projeto e da construção do banco de dados. Este curso vem atender a demanda por conhecimento da gestão de bancos de dados em diversos tipos de aplicações, com qualquer volume de dados, como banco de dados com grande massa de dados e de volume de transações em banco de dados distribuídos.
A análise de informações é possível através da visualização de dados com a aplicação de técnicas de mineração de dados. A preocupação com a segurança dos dados, com a otimização das transações também fazem parte deste programa.
O aluno também terá conhecimento sobre os atuais bancos de dados não-relacionais utilizados em diversos setores do mercado.
SEU PRÓXIMO PASSO
Para graduados interessados em aprofundar conhecimentos em banco de dados relacional e big data; Administração de bancos de dados.
Para ingresso, é necessário possuir diploma de nível superior. Consulte o polo sobre requisitos específicos do curso.
APRENDIZAGEM
Disciplinas como Banco de dados relacional e big data, Administração de bancos de dados, Modelagem e arquitetura do DW (Data Warehouse).
Disciplinas como Banco de dados para dispositivos mobile, Tópicos Avançados em Banco de Dados: Banco de dados não-relacionais – NoSQL.
Disciplinas como Integração e fluxo de dados (ETL), Segurança e auditoria em Banco de Dados.
Disciplinas como Gerenciamento do desempenho do banco de dados (tuning), Governança de dados.
CONTEÚDO DA FORMAÇÃO
| Disciplina | Carga horária |
|---|---|
| Ambientação | 0h |
| Banco de dados relacional e big data | 40h |
| Administração de bancos de dados | 40h |
| Modelagem e arquitetura do DW (Data Warehouse) | 40h |
| Banco de dados para dispositivos mobile | 40h |
| Tópicos Avançados em Banco de Dados: Banco de dados não-relacionais – NoSQL | 40h |
| Integração e fluxo de dados (ETL) | 40h |
| Segurança e auditoria em Banco de Dados | 40h |
| Gerenciamento do desempenho do banco de dados (tuning) | 40h |
| Governança de dados | 40h |
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