Tecnologia e Dados
Disciplinas como Banco de dados relacional e big data, BI: a inteligência de negócios, Linguagem SQL para Data Analytics.
PLANALTO VERDEPÓS-GRADUAÇÃO · Tecnologia da Informação
Transforme dados em análises e visualizações com SQL, estatística e modelos preditivos.
ANHANGUERA PLANALTO VERDESOBRE O CURSO
Diversos segmentos de mercado – como marketing, finanças, seguros, varejo, agronegócio, tecnologia, etc. – têm requisitado novas competências dos profissionais que envolvam o desenvolvimento de soluções inovadoras e centradas na experiência dos clientes. Entre essas novas competências, estão aquelas relacionadas à análise de dados e ao uso das novas tecnologias.
Embora muitos cursos de graduação trabalhem com matemática, estatística e computação, as empresas não têm conseguido recrutar profissionais que conheçam essas três áreas e ainda compreendam os fundamentos do negócio com o qual a empresa atua. A formação dos profissionais deve ser complementada além do que já foi cursada em nível de graduação para abranger novos conhecimentos além da área de formação, especialmente se ela não tiver sido na área técnica.
Dessa forma, o curso de Análise de Dados vem suprir a ausência de profissionais interdisciplinares que sejam capazes de trabalhar com as ferramentas estatísticas e as novas tecnologias de Big Data. O profissional certificado neste curso fica habilitado a compreender as necessidades dos negócios, desenhar soluções analíticas e construir produtos de dados usando metodologias e técnicas modernas para captura, análise e modelagem de dados.
SEU PRÓXIMO PASSO
Para graduados interessados em aprofundar conhecimentos em banco de dados relacional e big data; BI: a inteligência de negócios.
Para ingresso, é necessário possuir diploma de nível superior. Consulte o polo sobre requisitos específicos do curso.
APRENDIZAGEM
Disciplinas como Banco de dados relacional e big data, BI: a inteligência de negócios, Linguagem SQL para Data Analytics.
Disciplinas como Análise de dados, Técnicas estatísticas: teoria e prática (R programing).
Disciplinas como Análise e modelagem preditiva, Data Discovery, Olap e visualização de dados.
Disciplinas como Integração e fluxo de dados (ETL), Governança de dados.
CONTEÚDO DA FORMAÇÃO
| Disciplina | Carga horária |
|---|---|
| Ambientação | 0h |
| Banco de dados relacional e big data | 40h |
| BI: a inteligência de negócios | 40h |
| Linguagem SQL para Data Analytics | 40h |
| Análise de dados | 40h |
| Técnicas estatísticas: teoria e prática (R programing) | 40h |
| Análise e modelagem preditiva | 40h |
| Data Discovery, Olap e visualização de dados | 40h |
| Integração e fluxo de dados (ETL) | 40h |
| Governança de dados | 40h |
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