Tecnologia e Dados
Disciplinas como Tecnologias e Soluções em TI, BI: A inteligência de negócios, Data Discovery, Olap e visualização de dados.
PLANALTO VERDEPÓS-GRADUAÇÃO · Gestão e Negócios
Integre informações e visualizações para apoiar decisões com inteligência de negócios.
ANHANGUERA PLANALTO VERDESOBRE O CURSO
Quando se observa a história percebe-se algumas vezes uma certa ciclicidade em fatos. No momento em que a TI chegou até as empresas experimentamos um momento nunca vivido, chamado de era de dados ou de processamento de dados.
Logo depois, por volta da década 1980 alcança-se a era da informação e dez anos depois as ideias de gestão do conhecimento sustentado por tecnologias da informação vai se difundindo. Depois desta evolução, ao olhar para o contexto de negócio, observa-se um novo mergulhar em uma era dos dados.
Mas não da mesma forma que se viu no início da TI. Hoje a perspectiva é muito mais estratégica, porque os dados se transformaram no “novo petróleo” das organizações.
Trabalhar com estes dados de forma estratégica e inteligente agrega valor no contexto empresarial e auxilia no processo de tomada de decisão. Neste sentido o MBA em Business Intelligence objetiva formar profissionais capazes de lidar com as ferramentas de BI e utilizá-las no contexto de negócios.
SEU PRÓXIMO PASSO
Para graduados interessados em aprofundar conhecimentos em tecnologias e Soluções em TI; BI: A inteligência de negócios.
Para ingresso, é necessário possuir diploma de nível superior. Consulte o polo sobre requisitos específicos do curso.
APRENDIZAGEM
Disciplinas como Tecnologias e Soluções em TI, BI: A inteligência de negócios, Data Discovery, Olap e visualização de dados.
Disciplinas como Modelagem e arquitetura do DW (Data Warehouse), Integração e fluxo de dados (ETL).
Disciplinas como Gestão estratégica da informação, Governança de dados.
Disciplinas como Análise de dados, Métodos quantitativos de apoio à decisão.
CONTEÚDO DA FORMAÇÃO
| Disciplina | Carga horária |
|---|---|
| Ambientação | 0h |
| Tecnologias e Soluções em TI | 40h |
| BI: A inteligência de negócios | 40h |
| Data Discovery, Olap e visualização de dados | 40h |
| Modelagem e arquitetura do DW (Data Warehouse) | 40h |
| Integração e fluxo de dados (ETL) | 40h |
| Gestão estratégica da informação | 40h |
| Governança de dados | 40h |
| Análise de dados | 40h |
| Métodos quantitativos de apoio à decisão | 40h |
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Para matrícula em curso de pós-graduação é necessário possuir diploma de nível superior: tecnólogo, licenciatura ou bacharelado.
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