AnhangueraPLANALTO VERDE

PÓS-GRADUAÇÃO · Tecnologia da Informação

Business Intelligence, Big Data e Analytics - Ciência de Dados.

Integre grandes volumes de dados e crie análises para apoiar decisões de negócio.

FormaçãoEspecialização (Lato Sensu)
DuraçãoA partir de 4 meses
Carga horária360h
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Business Intelligence, Big Data e Analytics - Ciência de DadosANHANGUERA PLANALTO VERDE

Conheça a formação

Com a explosão no volume de dados e informação, decorrente da evolução das Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs), é perceptível o crescimento do mercado de Business Intelligence (BI), Big Data e Business Analytics tanto no Brasil como no mundo. Portanto as previsões de mercado para utilização destas tecnologias são muito promissoras.

Isso, por consequência, já direciona para a demanda efetiva por um profissional denominado Cientista de Dados, com competências e habilidades para compreender as estratégias e necessidades de negócios, bem como, gerenciar, projetar e desenvolver soluções de análise de grandes volumes de dados. O curso visa formar profissionais que possam atuar no mercado de BI e no crescente mercado da Ciência de Dados.

Através de disciplinas teóricas e práticas, os alunos são conduzidos a estudar e experimentar conceitos, praticar os principais tópicos do BI, do Big Data e Analytics, vivenciar a aplicação de técnicas para desenvolvimento de projetos relacionados à Ciência de Dados, BI e Big Data com objetivo direcionado à geração de valor para os negócios.

Para quem é este curso

Para graduados interessados em aprofundar conhecimentos em modelagem e arquitetura do dw (data warehouse); Integração e fluxo de dados (ETL).
Para ingresso, é necessário possuir diploma de nível superior. Consulte o polo sobre requisitos específicos do curso.

O que você vai desenvolver.

Tecnologia e Dados

Disciplinas como Modelagem e arquitetura do dw (data warehouse), Integração e fluxo de dados (ETL), Data discovery, olap e visualização de dados.

Práticas e Aplicações

Disciplinas como Banco de dados relacional e big data, Bancos de dados não relacionais (NoSQL).

Formação Complementar

Disciplinas como Técnicas estatísticas: teoria e prática (R programing), Linguagens de programação para ciência de dados (Python com Spark).

Aprofundamento Técnico

Disciplinas como Machine learning, Projeto em ciência de dados com soluções para processamento paralelo e distribuído de dados.

Explore a matriz curricular.

Disciplinas do curso10 disciplinas informadas no catálogo
DisciplinaCarga horária
Ambientação0h
Modelagem e arquitetura do dw (data warehouse)40h
Integração e fluxo de dados (ETL)40h
Data discovery, olap e visualização de dados40h
Banco de dados relacional e big data40h
Bancos de dados não relacionais (NoSQL)40h
Técnicas estatísticas: teoria e prática (R programing)40h
Linguagens de programação para ciência de dados (Python com Spark)40h
Machine learning40h
Projeto em ciência de dados com soluções para processamento paralelo e distribuído de dados40h

Perguntas frequentes.

Informações para ajudar você a dar o próximo passo.

Quem pode ingressar neste curso?

Para matrícula em curso de pós-graduação é necessário possuir diploma de nível superior: tecnólogo, licenciatura ou bacharelado.

Qual é a duração informada?

A partir de 4 meses. Confirme com o polo o prazo e as condições para sua turma.

Qual é a carga horária?

O catálogo informa 360h. Consulte a matriz curricular desta página.

Como são as aulas?

A modalidade informada é 100% EAD. Consulte o polo para confirmar as condições da oferta.

Como consultar valores e bolsas?

Fale com o Polo Planalto Verde para consultar valores e condições disponíveis para este curso.

Como iniciar minha matrícula?

Converse com o polo pelo WhatsApp para confirmar a oferta e receber orientação sobre documentação e matrícula.

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