Tecnologia e Dados
Disciplinas como Modelagem e arquitetura do dw (data warehouse), Integração e fluxo de dados (ETL), Data discovery, olap e visualização de dados.
PLANALTO VERDEPÓS-GRADUAÇÃO · Tecnologia da Informação
Integre grandes volumes de dados e crie análises para apoiar decisões de negócio.
ANHANGUERA PLANALTO VERDESOBRE O CURSO
Com a explosão no volume de dados e informação, decorrente da evolução das Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs), é perceptível o crescimento do mercado de Business Intelligence (BI), Big Data e Business Analytics tanto no Brasil como no mundo. Portanto as previsões de mercado para utilização destas tecnologias são muito promissoras.
Isso, por consequência, já direciona para a demanda efetiva por um profissional denominado Cientista de Dados, com competências e habilidades para compreender as estratégias e necessidades de negócios, bem como, gerenciar, projetar e desenvolver soluções de análise de grandes volumes de dados. O curso visa formar profissionais que possam atuar no mercado de BI e no crescente mercado da Ciência de Dados.
Através de disciplinas teóricas e práticas, os alunos são conduzidos a estudar e experimentar conceitos, praticar os principais tópicos do BI, do Big Data e Analytics, vivenciar a aplicação de técnicas para desenvolvimento de projetos relacionados à Ciência de Dados, BI e Big Data com objetivo direcionado à geração de valor para os negócios.
SEU PRÓXIMO PASSO
Para graduados interessados em aprofundar conhecimentos em modelagem e arquitetura do dw (data warehouse); Integração e fluxo de dados (ETL).
Para ingresso, é necessário possuir diploma de nível superior. Consulte o polo sobre requisitos específicos do curso.
APRENDIZAGEM
Disciplinas como Modelagem e arquitetura do dw (data warehouse), Integração e fluxo de dados (ETL), Data discovery, olap e visualização de dados.
Disciplinas como Banco de dados relacional e big data, Bancos de dados não relacionais (NoSQL).
Disciplinas como Técnicas estatísticas: teoria e prática (R programing), Linguagens de programação para ciência de dados (Python com Spark).
Disciplinas como Machine learning, Projeto em ciência de dados com soluções para processamento paralelo e distribuído de dados.
CONTEÚDO DA FORMAÇÃO
| Disciplina | Carga horária |
|---|---|
| Ambientação | 0h |
| Modelagem e arquitetura do dw (data warehouse) | 40h |
| Integração e fluxo de dados (ETL) | 40h |
| Data discovery, olap e visualização de dados | 40h |
| Banco de dados relacional e big data | 40h |
| Bancos de dados não relacionais (NoSQL) | 40h |
| Técnicas estatísticas: teoria e prática (R programing) | 40h |
| Linguagens de programação para ciência de dados (Python com Spark) | 40h |
| Machine learning | 40h |
| Projeto em ciência de dados com soluções para processamento paralelo e distribuído de dados | 40h |
TIRE SUAS DÚVIDAS
Informações para ajudar você a dar o próximo passo.
Para matrícula em curso de pós-graduação é necessário possuir diploma de nível superior: tecnólogo, licenciatura ou bacharelado.
A partir de 4 meses. Confirme com o polo o prazo e as condições para sua turma.
O catálogo informa 360h. Consulte a matriz curricular desta página.
A modalidade informada é 100% EAD. Consulte o polo para confirmar as condições da oferta.
Fale com o Polo Planalto Verde para consultar valores e condições disponíveis para este curso.
Converse com o polo pelo WhatsApp para confirmar a oferta e receber orientação sobre documentação e matrícula.
Ainda ficou com alguma dúvida?
Tirar dúvidas pelo WhatsAppQuer conhecer outras possibilidades?
Ver todas as pós-graduações