Tecnologia e Dados
Disciplinas como Introdução à inteligência artificial, Linguagens de programação para ciência de dados (Python com Spark), Analytics e inteligência artificial (IA).
PLANALTO VERDEPÓS-GRADUAÇÃO · Tecnologia da Informação
Aplique programação e inteligência artificial à análise de dados e modelos preditivos.
ANHANGUERA PLANALTO VERDESOBRE O CURSO
A explosão de dados e a crescente necessidade de soluções automatizadas e inteligentes tornaram a ciência de dados e a inteligência artificial campos essenciais no mundo moderno. Empresas e organizações buscam incessantemente profissionais qualificados que possam ajudá-los a navegar por essa nova era digital, transformando dados brutos em insights valiosos e desenvolvendo soluções de IA que impulsionam a inovação.
Este curso, portanto, é uma resposta direta a essa demanda, proporcionando uma formação robusta e atualizada que prepara os profissionais para liderar essa revolução tecnológica.
SEU PRÓXIMO PASSO
Para graduados interessados em aprofundar conhecimentos em introdução à inteligência artificial; Analytics e inteligência artificial (IA).
Para ingresso, é necessário possuir diploma de nível superior. Consulte o polo sobre requisitos específicos do curso.
APRENDIZAGEM
Disciplinas como Introdução à inteligência artificial, Linguagens de programação para ciência de dados (Python com Spark), Analytics e inteligência artificial (IA).
Disciplinas como Processamento de linguagem natural, Desenvolvimento de aplicações IA – robótica, imagem e visão computacional.
Disciplinas como Análise e modelagem preditiva, BI: a inteligência de negócios.
Disciplinas como Governança de dados, Projeto em ciência de dados com soluções para processamento paralelo e distribuído de dados.
CONTEÚDO DA FORMAÇÃO
| Disciplina | Carga horária |
|---|---|
| Ambientação | 0h |
| Introdução à inteligência artificial | 40h |
| Linguagens de programação para ciência de dados (Python com Spark) | 40h |
| Analytics e inteligência artificial (IA) | 40h |
| Processamento de linguagem natural | 40h |
| Desenvolvimento de aplicações IA – robótica, imagem e visão computacional | 40h |
| Análise e modelagem preditiva | 40h |
| BI: a inteligência de negócios | 40h |
| Governança de dados | 40h |
| Projeto em ciência de dados com soluções para processamento paralelo e distribuído de dados | 40h |
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Para matrícula em curso de pós-graduação é necessário possuir diploma de nível superior: tecnólogo, licenciatura ou bacharelado.
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O catálogo informa 360h. Consulte a matriz curricular desta página.
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