PLANALTO VERDETecnologia e Dados
Disciplinas como Modelagem e arquitetura do dw (data warehouse), Interações entre big data e cloud computing, Banco de dados relacional e big data.
PÓS-GRADUAÇÃO · Tecnologia da Informação
Engenharia de Dados.
Estruture fluxos, armazenamento e governança para integrar grandes volumes de dados.
FormaçãoEspecialização (Lato Sensu)
DuraçãoA partir de 4 meses
Carga horária360h
ANHANGUERA PLANALTO VERDEConheça seu próximo passo
SOBRE O CURSO
Conheça a formação
O aumento no volume de dados, as diferentes formas de trabalhar a informação e a crescente utilização de tecnologias para suportar essas novas modalidades de lidar com a informação tornaram elevada a procurada por um perfil profissional capaz de coletar, processar, armazenar e distribuir dados. Utilizando ferramentas para projetar, implementar, construir e integrar fontes de informação de diferentes origens, o Engenheiro de Dados elabora soluções técnicas orientado pela visão do negócio em distribuir a informação, criando soluções de ponta a ponta que reflitam o pensamento estratégico da organização.
SEU PRÓXIMO PASSO
Para quem é este curso
Para graduados interessados em aprofundar conhecimentos em modelagem e arquitetura do dw (data warehouse); Interações entre big data e cloud computing.
Para ingresso, é necessário possuir diploma de nível superior. Consulte o polo sobre requisitos específicos do curso.
APRENDIZAGEM
O que você vai desenvolver.
Práticas e Aplicações
Disciplinas como Governança de dados, Bancos de dados não relacionais (NoSQL).
Formação Complementar
Disciplinas como Machine learning, Projeto em ciência de dados com soluções para processamento paralelo e distribuído de dados.
Gestão e Estratégia
Disciplinas como Administração de bancos de dados, Gerenciamento do desempenho do banco de dados (tuning).
CONTEÚDO DA FORMAÇÃO
Explore a matriz curricular.
Disciplinas do curso10 disciplinas informadas no catálogo
| Disciplina | Carga horária |
|---|---|
| Ambientação | 0h |
| Modelagem e arquitetura do dw (data warehouse) | 40h |
| Interações entre big data e cloud computing | 40h |
| Banco de dados relacional e big data | 40h |
| Governança de dados | 40h |
| Bancos de dados não relacionais (NoSQL) | 40h |
| Machine learning | 40h |
| Projeto em ciência de dados com soluções para processamento paralelo e distribuído de dados | 40h |
| Administração de bancos de dados | 40h |
| Gerenciamento do desempenho do banco de dados (tuning) | 40h |
TIRE SUAS DÚVIDAS
Perguntas frequentes.
Informações para ajudar você a dar o próximo passo.
Quem pode ingressar neste curso?
Para matrícula em curso de pós-graduação é necessário possuir diploma de nível superior: tecnólogo, licenciatura ou bacharelado.
Qual é a duração informada?
A partir de 4 meses. Confirme com o polo o prazo e as condições para sua turma.
Qual é a carga horária?
O catálogo informa 360h. Consulte a matriz curricular desta página.
Como são as aulas?
A modalidade informada é 100% EAD. Consulte o polo para confirmar as condições da oferta.
Como consultar valores e bolsas?
Fale com o Polo Planalto Verde para consultar valores e condições disponíveis para este curso.
Como iniciar minha matrícula?
Converse com o polo pelo WhatsApp para confirmar a oferta e receber orientação sobre documentação e matrícula.
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Especialização (Lato Sensu) · A partir de 4 meses
Administração Financeira, Inovação Digital e Fintechs
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